■ BaseTool 클래스를 사용해 도구를 만드는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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from langchain.tools import BaseTool from pydantic import Field class CalculatorTool(BaseTool): name : str = Field(default = "Calculator" ) description : str = Field(default = "유용한 수학 계산을 수행합니다.") def _run(self, query : str) -> str: """주어진 수학 표현식을 계산합니다.""" try: result = eval(query) return f"계산 결과 : {result}" except: return "올바른 수학 표현식이 아닙니다. 다시 시도해주세요." async def _arun(self, query : str) -> str: """비동기 실행을 위한 메서드입니다.""" return self._run(query) calculatorTool = CalculatorTool() result = calculatorTool.run("2 + 2") print(result) |
▶ requirements.txt
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aiohappyeyeballs==2.4.0 aiohttp==3.10.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 attrs==24.2.0 certifi==2024.8.30 charset-normalizer==3.3.2 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.1.0 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.2 idna==3.10 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.3.0 langchain-core==0.3.1 langchain-text-splitters==0.3.0 langsmith==0.1.122 multidict==6.1.0 numpy==1.26.4 orjson==3.10.7 packaging==24.1 pydantic==2.9.2 pydantic_core==2.23.4 PyYAML==6.0.2 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.35 tenacity==8.5.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.3 yarl==1.11.1 |
※ pip install langchain 명령을 실행했다.