■ $ 연산자를 사용해 data.frame 열을 참조하는 방법을 보여준다.
▶ 매출 data.frame의 구매건수 열을 조회하기 (R)
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매출 = read.csv("data_win.csv") 매출$구매건수 [1] 21451 24922 8835 13720 10826 43319 2471 10457 17081 18583 6833 33803 2265 32637 49704 33882 45928 23123 28571 [20] 22597 8386 3414 44846 13692 46510 27044 34966 41706 615 48015 34036 4238 48480 5802 43844 19384 45484 37483 [39] 43539 28638 45173 10102 34339 20495 47135 29043 31131 43904 4965 47399 26026 38362 24443 5040 25888 29762 10173 ... [2471] 4256 8748 45275 17825 866 49291 16769 49698 20580 32008 11601 41312 6531 20237 26062 746 25181 32059 26732 [2490] 2463 12363 47427 8644 33006 30975 25915 7289 18744 12944 1405 15405 18164 19510 39208 9428 22499 29255 42040 [2509] 2045 6038 31065 11845 14144 48751 40122 2839 40861 28420 17037 21201 |
▶ 매출 data.frame의 구매건수 열의 1행에서 10행까지 조회하기 (R)
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매출 = read.csv("data_win.csv") 매출$구매건수[1:10] [1] 21451 24922 8835 13720 10826 43319 2471 10457 17081 18583 |