■ ChatPromptTemplate 클래스의 from_messages 정적 메소드에서 SystemMessagePromptTemplate/HumanMessagePromptTemplate 객체 리스를 사용해 ChatPromptTemplate 객체를 만드는 방법을 보여준다.
※ OPENAI_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
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from dotenv import load_dotenv from langchain_core.prompts import SystemMessagePromptTemplate from langchain_core.prompts import HumanMessagePromptTemplate from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_openai import ChatOpenAI load_dotenv() systemTemplateString = """ 당신은 요리사입니다. 제가 가진 재료들을 갖고 만들 수 있는 요리를 추천하고, 그 요리의 레시피를 추천해주시기 바랍니다. 제가 가진 재료는 아래와 같습니다. <재료> {재료} """ systemMessagePromptTemplate = SystemMessagePromptTemplate.from_template(systemTemplateString) humanTemplateString = "{재료}" humanMessagePromptTemplate = HumanMessagePromptTemplate.from_template(humanTemplateString) chatPromptTemplate = ChatPromptTemplate.from_messages([systemMessagePromptTemplate, humanMessagePromptTemplate]) chatOpenAI = ChatOpenAI(model_name = "gpt-4o-mini", temperature = 0) runnableSequence = chatPromptTemplate | chatOpenAI responseAIMessage = runnableSequence.invoke({"재료" : "양파, 계란, 사과, 삥"}) print(responseAIMessage.content) |
▶ requirements.txt
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annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 certifi==2024.8.30 charset-normalizer==3.3.2 colorama==0.4.6 distro==1.9.0 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.2 idna==3.8 jiter==0.5.0 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain-core==0.2.39 langchain-openai==0.1.23 langsmith==0.1.117 openai==1.44.1 orjson==3.10.7 packaging==24.1 pydantic==2.9.1 pydantic_core==2.23.3 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.2 regex==2024.7.24 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 tenacity==8.5.0 tiktoken==0.7.0 tqdm==4.66.5 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.2 |
※ pip install python-dotenv langchain-openai 명령을 실행했다.