■ @tool 데코레이터의 parse_docstring 인자를 사용해 Google Style Docstring을 파싱하는 방법을 보여준다.
※ 기본적으로 @tool(parse_docstring = True)는 docstring이 올바르게 파싱되지 않으면 ValueError를 발생시킨다.
▶ main.py
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from langchain_core.tools import tool @tool(parse_docstring = True) def foo(bar : str, baz : int) -> str: """The foo. Args: bar : The bar. baz : The baz. """ return f"{bar} : {baz}" a = foo.args_schema.schema() print(a) """ {'description': 'The foo.', 'properties': {'bar': {'description': 'The bar.', 'title': 'Bar', 'type': 'string'}, 'baz': {'description': 'The baz.', 'title': 'Baz', 'type': 'integer'}}, 'required': ['bar', 'baz'], 'title': 'foo', 'type': 'object'} """ |
▶ requirements.txt
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aiohappyeyeballs==2.4.0 aiohttp==3.10.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 attrs==24.2.0 certifi==2024.8.30 charset-normalizer==3.3.2 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.1.0 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.2 idna==3.10 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.3.0 langchain-core==0.3.1 langchain-text-splitters==0.3.0 langsmith==0.1.122 multidict==6.1.0 numpy==1.26.4 orjson==3.10.7 packaging==24.1 pydantic==2.9.2 pydantic_core==2.23.4 PyYAML==6.0.2 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.35 tenacity==8.5.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.3 yarl==1.11.1 |
※ pip install langchain 명령을 실행했다.