■ AIMessage 클래스의 tool_calls/invalid_tool_calls 속성을 사용해 호출 리스트를 구하는 방법을 보여준다.
※ AIMessage 객체의 tool_calls 속성에는 유효한 도구 호출이 포함되어야 한다.
※ 경우에 따라 모델 공급자가 잘못된 도구 호출(예 : 유효한 JSON이 아닌 인수)을 출력할 수 있다.
※ 이러한 경우 구문 분석이 실패하면 InvalidToolCall의 인스턴스가 invalid_tool_calls 속성에 채워진다.
※ InvalidToolCall에는 이름, 문자열 인수, 식별자 및 오류 메시지가 포함될 수 있다.
▶ main.py
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import os from langchain_core.tools import tool from langchain_openai import ChatOpenAI os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "<OPENAI_API_KEY>" @tool def add(a : int, b : int) -> int: """Adds a and b.""" return a + b @tool def multiply(a : int, b : int) -> int: """Multiplies a and b.""" return a * b toolList = [add, multiply] chatOpenAI = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125") toolRunnableSequence = chatOpenAI.bind_tools(toolList) aiMessage = toolRunnableSequence.invoke("what is 2 + 4") print(aiMessage.tool_calls ) print(aiMessage.invalid_tool_calls) """ [{'name': 'add', 'args': {'a': 2, 'b': 4}, 'id': 'call_VhW4ygsQuns35njEsgRepB2d'}] [] """ |
▶ requirements.txt
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aiohttp==3.9.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 async-timeout==4.0.3 attrs==23.2.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 distro==1.9.0 exceptiongroup==1.2.1 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.0.3 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.0 idna==3.7 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.2.5 langchain-core==0.2.7 langchain-openai==0.1.8 langchain-text-splitters==0.2.1 langsmith==0.1.77 multidict==6.0.5 numpy==1.26.4 openai==1.34.0 orjson==3.10.5 packaging==24.1 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 PyYAML==6.0.1 regex==2024.5.15 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.30 tenacity==8.3.0 tiktoken==0.7.0 tqdm==4.66.4 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.1 yarl==1.9.4 |
※ pip install langchain langchain-openai 명령을 실행했다.