■ StateGraph 클래스의 compile 메소드를 사용해 기본 챗봇을 만드는 방법을 보여준다.
※ OPENAI_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
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from dotenv import load_dotenv from typing_extensions import TypedDict from typing import Annotated from langgraph.graph.message import add_messages from langchain_openai import ChatOpenAI from langgraph.graph import StateGraph from langgraph.graph import START from langgraph.graph import END load_dotenv() class State(TypedDict): # 메시지는 "list" 유형을 갖는다. # 주석의 `add_messages` 함수는 이 상태 키를 어떻게 업데이트해야 하는지 정의한다. # 이 경우 메시지를 덮어쓰지 않고 목록에 추가한다. messageList : Annotated[list, add_messages] chatOpenAI = ChatOpenAI(model = "gpt-4o-mini") def chat(state : State): messageList = state["messageList"] responseAIMessage = chatOpenAI.invoke(messageList) return {"messageList" : messageList + [responseAIMessage]} stateGraph = StateGraph(State) # 첫 번째 인수는 고유한 노드 이름이다. # 두 번째 인수는 노드가 사용될 때마다 호출되는 함수 또는 객체이다. stateGraph.add_node("chatbot_node", chat) stateGraph.add_edge(START, "chatbot_node") stateGraph.add_edge("chatbot_node", END) compiledStateGraph = stateGraph.compile() def stream_graph_updates(userInput : str, messageList = []): messageList.append(("user", userInput)) for addableUpdatesDict in compiledStateGraph.stream({"messageList" : messageList}): for valueDictionary in addableUpdatesDict.values(): print("Assistant :", valueDictionary["messageList"][-1].content) messageList.extend(valueDictionary["messageList"][-1:]) while True: userInput = input("User : ") if userInput.lower() in ["quit", "exit", "q"]: print("Goodbye!") break stream_graph_updates(userInput) |
▶ requirements.txt
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annotated-types==0.7.0 anyio==4.7.0 certifi==2024.12.14 charset-normalizer==3.4.0 colorama==0.4.6 distro==1.9.0 h11==0.14.0 httpcore==1.0.7 httpx==0.28.1 idna==3.10 jiter==0.8.2 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain-core==0.3.28 langchain-openai==0.2.14 langgraph==0.2.60 langgraph-checkpoint==2.0.9 langgraph-sdk==0.1.48 langsmith==0.2.4 msgpack==1.1.0 openai==1.58.1 orjson==3.10.12 packaging==24.2 pydantic==2.10.4 pydantic_core==2.27.2 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.2 regex==2024.11.6 requests==2.32.3 requests-toolbelt==1.0.0 sniffio==1.3.1 tenacity==9.0.0 tiktoken==0.8.0 tqdm==4.67.1 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.3.0 |
※ pip install python-dotenv langchain-openai langgraph 명령을 실행했다.