UBUNTU Archives - icodebroker

[DOCKER/UBUNTU] docker container run 명령 : rm 옵션을 사용해 명령 실행 후 컨테이너 자동 삭제하기

■ docker container run 명령에서 rm 옵션을 사용해 명령 실행 후 컨테이너를 자동으로 삭제하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T

[DOCKER/UBUNTU] docker build 명령 : t 옵션을 사용해 도커 이미지명 설정하기

■ docker build 명령에서 t 옵션을 사용해 도커 이미지명을 설정하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다.

[DOCKER/UBUNTU] 파이썬 FastAPI 애플리케이션 도커 파일 샘플

■ FastAPI 서버의 도커 이미지를 만드는 도커 파일 샘플을 보여준다. ▶ dockerfile


# 우분투 이미지를 가져온다.
FROM ubuntu:22.04

# 파이썬을 설치한다.
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv
RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.
WORKDIR /testproject

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r /testproject/requirements.txt

# 소스를 복사한다.
COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.
EXPOSE 8000

# FastAPI 애플리케이션을 실행한다.
#CMD ["/bin/bash", "-c", "uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]
 CMD ["uvicorn", "main:fastAPI", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

# 우분투 이미지를 가져온다.

FROM ubuntu:22.04

# 파이썬을 설치한다.

RUN apt-get update -y

RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv

RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.

WORKDIR /testproject

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r /testproject/requirements.txt

# 소스를 복사한다.

COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.

EXPOSE 8000

# FastAPI 애플리케이션을 실행한다.

#CMD ["/bin/bash", "-c", "uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]

CMD ["uvicorn", "main:fastAPI", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

[DOCKER/UBUNTU] 파이썬 가상 환경 FastAPI 애플리케이션 도커 파일 샘플

■ 파이썬 가상 환경으로 FastAPI 애플리케이션의 도커 이미지를 만드는 도커 파일 샘플을 보여준다. ▶ dockerfile


# 우분투 이미지를 가져온다.
FROM ubuntu:22.04

# 설치시 확인 메세지를 무시한다. (권장안함)
#ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 가상환경 디렉터리 경로를 설정한다.
ENV VENV_PATH=/testproject/venv

# 파이썬을 설치한다.
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv
RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.
WORKDIR /testproject

# 가상환경을 생성한다.
RUN python3 -m venv $VENV_PATH

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.
COPY requirements.txt .
RUN $VENV_PATH/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 소스를 복사한다.
COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.
EXPOSE 8000

# 가상환경 활성화하고 FastAPI 애플리케이션을 실행한다.
CMD ["/bin/bash", "-c", "source $VENV_PATH/bin/activate && uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]