[PYTHON/PYKRX] get_market_price_change 함수 : 특정 기간에서 종목별 시가,종가,변동폭,등락률,거래량,거래대금 리스트 구하기

icodebroker PYKRX 2024-06-24

■ get_market_price_change 함수를 사용해 특정 기간에서 종목별 시가/종가/변동폭/등락률/거래량/거래대금 리스트를 구하는 방법을 보여준다.

▶ main.py


from pykrx import stock

fromDate = "20240601"
toDate   = "20240620"
market   = "KOSPI" # ALL, KOSPI, KOSDAQ, KONEX

dataFrame = stock.get_market_price_change(fromDate, toDate, market)

print(dataFrame)

"""
        종목명         시가    종가  변동폭   등락률    거래량      거래대금
티커
095570  AJ네트웍스     4825    4520    -305  -6.32     1445862    6798575700
006840  AK홀딩스      15100   14650    -450  -2.98       55018     812960390
027410  BGF            3570    3560     -10  -0.28     1212656    4330966680
282330  BGF리테일    116500  109900   -6600  -5.67      587111   67345685152
138930  BNK금융지주    8450    8170    -280  -3.31     7089247   57663100520
...     ...             ...     ...     ...    ...         ...           ...
079980  휴비스         3915    3540    -375  -9.58      794459    2930652085
005010  휴스틸         4345    4650     305   7.02    89140027  459371345245
000540  흥국화재       3845    4170     325   8.45     1070999    4225061205
000545  흥국화재우     6510    6360    -150  -2.30       47515     296367460
003280  흥아해운       2310    2510     200   8.66    79656642  197780567120

[953 rows x 7 columns]
"""

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from pykrx import stock

fromDate = "20240601"

toDate = "20240620"

market = "KOSPI" # ALL, KOSPI, KOSDAQ, KONEX

dataFrame = stock.get_market_price_change(fromDate, toDate, market)

print(dataFrame)

"""

종목명 시가 종가 변동폭 등락률 거래량 거래대금

티커

095570 AJ네트웍스 4825 4520 -305 -6.32 1445862 6798575700

006840 AK홀딩스 15100 14650 -450 -2.98 55018 812960390

027410 BGF 3570 3560 -10 -0.28 1212656 4330966680

282330 BGF리테일 116500 109900 -6600 -5.67 587111 67345685152

138930 BNK금융지주 8450 8170 -280 -3.31 7089247 57663100520

... ... ... ... ... ... ... ...

079980 휴비스 3915 3540 -375 -9.58 794459 2930652085

005010 휴스틸 4345 4650 305 7.02 89140027 459371345245

000540 흥국화재 3845 4170 325 8.45 1070999 4225061205

000545 흥국화재우 6510 6360 -150 -2.30 47515 296367460

003280 흥아해운 2310 2510 200 8.66 79656642 197780567120

[953 rows x 7 columns]

"""

▶ requirements.txt


certifi==2024.6.2
charset-normalizer==3.3.2
contourpy==1.2.1
cycler==0.12.1
DateTime==5.5
Deprecated==1.2.14
fonttools==4.53.0
idna==3.7
kiwisolver==1.4.5
matplotlib==3.9.0
multipledispatch==1.0.0
numpy==2.0.0
packaging==24.1
pandas==2.2.2
pillow==10.3.0
pykrx==1.0.45
pyparsing==3.1.2
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.1
requests==2.32.3
six==1.16.0
tzdata==2024.1
urllib3==2.2.2
wrapt==1.16.0
xlrd==2.0.1
zope.interface==6.4.post2

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certifi==2024.6.2

charset-normalizer==3.3.2

contourpy==1.2.1

cycler==0.12.1

DateTime==5.5

Deprecated==1.2.14

fonttools==4.53.0

idna==3.7

kiwisolver==1.4.5

matplotlib==3.9.0

multipledispatch==1.0.0

numpy==2.0.0

packaging==24.1

pandas==2.2.2

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pykrx==1.0.45

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python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.1

requests==2.32.3

six==1.16.0

tzdata==2024.1

urllib3==2.2.2

wrapt==1.16.0

xlrd==2.0.1

zope.interface==6.4.post2

※ pip install pykrx 명령을 실행했다.