■ get_market_trading_volume_by_date 함수를 사용해 특정 기간 내에서 특정 종목의 거래주체별 거래량 리스트를 구하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
from pykrx import stock startDate = "20210115" endDate = "20210122" ticker = "005930" dataFrame = stock.get_market_trading_volume_by_date(startDate, endDate, ticker) print(dataFrame.head(5)) """ 기관합계 기타법인 개인 외국인합계 전체 날짜 2021-01-15 -5006115 288832 7485785 -2768502 0 2021-01-18 505669 262604 151228 -919501 0 2021-01-19 1139258 -34023 -2044543 939308 0 2021-01-20 -4157919 262408 4917655 -1022144 0 2021-01-21 -712099 -321732 2890389 -1856558 0 """ |
▶ requirements.txt
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 contourpy==1.2.1 cycler==0.12.1 DateTime==5.5 Deprecated==1.2.14 fonttools==4.53.0 idna==3.7 kiwisolver==1.4.5 matplotlib==3.9.0 multipledispatch==1.0.0 numpy==2.0.0 packaging==24.1 pandas==2.2.2 pillow==10.3.0 pykrx==1.0.45 pyparsing==3.1.2 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.1 requests==2.32.3 six==1.16.0 tzdata==2024.1 urllib3==2.2.2 wrapt==1.16.0 xlrd==2.0.1 zope.interface==6.4.post2 |
※ pip install pykrx 명령을 실행했다.