■ get_market_trading_volume_by_date 함수의 detail 인자를 사용해 특정 기간 내에서 시장별 상세 거래 주체별 거래량 리스트를 구하는 방법을 보여준다.
※ detail 인자를 추가하면 상세한 정보를 얻을 수 있다.
※ detail 인자는 KOSPI, KOSDAQ, KONEX 조회할 때만 유효하다.
▶ main.py
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from pykrx import stock startDate = "20210115" endDate = "20210122" market = "KOSPI" # ALL, KOSPI, KOSDAQ, KONEX dataFrame = stock.get_market_trading_volume_by_date(startDate, endDate, market, etf = True, etn = True, elw = True, detail = True) print(dataFrame.head(5)) """ 금융투자 보험 투신 사모 은행 기타금융 연기금 기타법인 개인 외국인 기타외국인 전체 날짜 2021-01-15 -30909240 -1400206 2245052 -2307623 11071023 102571 -5372614 8455599 37942108 -19793169 -33501 0 2021-01-18 -70318619 -1883526 9224883 10962 3203493 394649 -5671343 -757841 39922005 25583326 292011 0 2021-01-19 -24047200 -161246 -11083467 -1024629 216630 -150452 -5605147 4320588 31709703 5392346 432874 0 2021-01-20 -10187734 -1024404 -3957101 -523064 -556527 163402 -6953452 -2562184 38031657 -12710114 279521 0 2021-01-21 -13155430 -3602153 -2107802 -742226 -3466644 -8481152 -6983619 -8798430 38195538 8855139 286779 0 """ |
▶ requirements.txt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 contourpy==1.2.1 cycler==0.12.1 DateTime==5.5 Deprecated==1.2.14 fonttools==4.53.0 idna==3.7 kiwisolver==1.4.5 matplotlib==3.9.0 multipledispatch==1.0.0 numpy==2.0.0 packaging==24.1 pandas==2.2.2 pillow==10.3.0 pykrx==1.0.45 pyparsing==3.1.2 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.1 requests==2.32.3 six==1.16.0 tzdata==2024.1 urllib3==2.2.2 wrapt==1.16.0 xlrd==2.0.1 zope.interface==6.4.post2 |
※ pip install pykrx 명령을 실행했다.