■ SqlConnection 클래스의 query 메소드를 사용해 데이터를 조회하는 방법을 보여준다.
▶ ./.streamlit/secrets.toml
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[connections.posgreSQL] type="sql" dialect="postgresql" username="user1" password="password1" host="127.0.0.1" port=5432 database="test" |
※ postgreSQL : 연결명
※ postgresql : 데이터베이스 타입
※ user1 : 데이터베이스 사용자명
※ password1 : 데이터베이스 패스워드
※ 127.0.0.1 : 데이터베이스 서버 IP 주소 또는 URL
※ 5432 : 데이터베이스 서버 포트
※ test : 데이터베이스명
▶ main.py
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import streamlit as st sqlConnection = st.connection("posgreSQL") # streamlit.connections.sql_connection.SQLConnection dataFrame = sqlConnection.query("select * from code") # pandas.core.frame.DataFrame st.dataframe(dataFrame) |
▶ requirements.txt
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altair==5.3.0 attrs==23.2.0 blinker==1.8.2 cachetools==5.3.3 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 click==8.1.7 gitdb==4.0.11 GitPython==3.1.43 greenlet==3.0.3 idna==3.7 Jinja2==3.1.4 jsonschema==4.22.0 jsonschema-specifications==2023.12.1 markdown-it-py==3.0.0 MarkupSafe==2.1.5 mdurl==0.1.2 numpy==2.0.0 packaging==24.1 pandas==2.2.2 pillow==10.3.0 protobuf==5.27.2 psycopg2-binary==2.9.9 pyarrow==16.1.0 pydeck==0.9.1 Pygments==2.18.0 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.1 referencing==0.35.1 requests==2.32.3 rich==13.7.1 rpds-py==0.18.1 six==1.16.0 smmap==5.0.1 SQLAlchemy==2.0.31 streamlit==1.36.0 tenacity==8.4.2 toml==0.10.2 toolz==0.12.1 tornado==6.4.1 typing_extensions==4.12.2 tzdata==2024.1 urllib3==2.2.2 watchdog==4.0.1 |
※ pip install streamlit sqlalchemy psycopg2-binary 명령을 실행했다.