■ DataFrame 클래스의 groupby 메소드를 사용해 피벗 데이터를 만드는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd dataFrame1 = pd.read_csv("air_quality_long.csv", index_col = "date.utc", parse_dates = True) # 5272건 dataFrame2 = dataFrame1.pivot_table(values = "value", index = "location", columns = "parameter", aggfunc = "mean", margins = True) print(dataFrame2) """ parameter no2 pm25 All location BETR801 26.950920 23.169492 24.982353 FR04014 29.374284 NaN 29.374284 London Westminster 29.740050 13.443568 21.491708 All 29.430316 14.386849 24.222743 """ print() dataFrame3 = dataFrame1.groupby(["parameter", "location"])[["value"]].mean() print(dataFrame3) """ value parameter location no2 BETR801 26.950920 FR04014 29.374284 London Westminster 29.740050 pm25 BETR801 23.169492 London Westminster 13.443568 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.
