[PYTHON/PANDAS] Series 클래스 : idxmax 메소드를 사용해 최개 값을 갖는 인덱스 및 항목 구하기

■ Series 클래스의 idxmax 메소드를 사용해 최개 값을 갖는 인덱스 및 항목을 구하는 방법을 보여준다.

▶ main.py


import pandas as pd

series = pd.Series(
    [10, 20, 30, 20, 15],
    index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
)

print(series)

"""
a    10
b    20
c    30
d    20
e    15
dtype: int64
"""

# 최대값의 인덱스를 찾는다.
maximumValueIndex = series.idxmax()

print(maximumValueIndex)

"""
c
"""

# 최대 값을 조회한다.
print(series[maximumValueIndex])

"""
30
"""

import pandas as pd

series = pd.Series(

[10, 20, 30, 20, 15],

index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

)

print(series)

"""

a 10

b 20

c 30

d 20

e 15

dtype: int64

"""

# 최대값의 인덱스를 찾는다.

maximumValueIndex = series.idxmax()

print(maximumValueIndex)

"""

# 최대 값을 조회한다.

print(series[maximumValueIndex])

"""

▶ requirements.txt


numpy==2.1.2
pandas==2.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
six==1.16.0
tzdata==2024.2

numpy==2.1.2

pandas==2.2.3

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.2

six==1.16.0

tzdata==2024.2

※ pip install pandas 명령을 실행했다.