■ DataFrameGroupBy 클래스의 agg 메소드를 사용해 그룹 데이터의 평균/합계를 집계하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd dataFrame1 = pd.DataFrame( { "지역" : ["A", "A", "B", "B", "B", "C"], "비용" : [10, 20, 30, 40, 50, 60], "수입" : [100, 200, 300, 400, 500, 600] } ) print(dataFrame1) """ 지역 비용 수입 0 A 10 100 1 A 20 200 2 B 30 300 3 B 40 400 4 B 50 500 5 C 60 600 """ print() dataFrameGroupBy = dataFrame1.groupby("지역") dataFrame2 = dataFrameGroupBy.agg( { "비용" : "mean", "수입" : ["mean", "sum"] } ) print(dataFrame2) """ 비용 수입 mean mean sum 지역 A 15.0 150.0 300 B 40.0 400.0 1200 C 60.0 600.0 600 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.