■ DataFrame 클래스의 pivot_table 메소드에서 values/columns/aggfunc 인자를 사용해 데이터를 집계하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd import random import string import numpy as np dataFrame1 = pd.DataFrame( { "team" : ["team %d" % (x + 1) for x in range(5)] * 5, "player" : random.sample(list(string.ascii_lowercase), 25), "batting avg" : np.random.uniform(0.200, 0.400, 25), } ) dataFrame2 = dataFrame1.pivot_table(values = "batting avg", columns = "team", aggfunc = "max") print(dataFrame2) """ team team 1 team 2 team 3 team 4 team 5 batting avg 0.392683 0.328955 0.34881 0.359815 0.383187 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.