[PYTHON/PANDAS] DataFrame 클래스 : isna 메소드를 사용해 특정 컬럼 값이 NaN인 데이터 구하기

■ DataFrame 클래스의isna 메소드를 사용해 특정 컬럼 값이 NaN인 데이터를 구하는 방법을 보여준다.

▶ main.py


import pandas as pd
import numpy  as np

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "col1" : ["A", "B", np.nan, "C", "D"],
        "col2" : ["F", np.nan, "G", "H", "I"]
    }
)

print(dataFrame1)

"""
  col1 col2
0    A    F
1    B  NaN
2  NaN    G
3    C    H
4    D    I
"""

print()

dataFrame2 = dataFrame1[dataFrame1["col2"].isna()]

print(dataFrame2)

"""
  col1 col2
1    B  NaN
"""

import pandas as pd

import numpy as np

dataFrame1 = pd.DataFrame(

{

"col1" : ["A", "B", np.nan, "C", "D"],

"col2" : ["F", np.nan, "G", "H", "I"]

}

)

print(dataFrame1)

"""

col1 col2

0 A F

1 B NaN

2 NaN G

3 C H

4 D I

"""

print()

dataFrame2 = dataFrame1[dataFrame1["col2"].isna()]

print(dataFrame2)

"""

col1 col2

1 B NaN

"""

▶ requirements.txt


numpy==2.1.2
pandas==2.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
six==1.16.0
tzdata==2024.2

numpy==2.1.2

pandas==2.2.3

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.2

six==1.16.0

tzdata==2024.2

※ pip install pandas 명령을 실행했다.