■ DataFrame 클래스의 loc 속성을 사용해 특정 컬럼의 데이터를 구하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd import numpy as np datetimeIndex = pd.date_range("20130101", periods = 6) dataFrame1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index = datetimeIndex, columns = list("ABCD")) print(dataFrame1) """ A B C D 2013-01-01 -0.012239 -1.219733 0.329373 -0.727080 2013-01-02 -0.174491 -0.052405 0.713403 0.700079 2013-01-03 0.446779 -1.130175 -0.506828 -1.090990 2013-01-04 -0.150186 1.009573 0.664691 1.069907 2013-01-05 2.260466 0.023234 -1.803731 2.082104 2013-01-06 -0.082471 -0.077965 0.253575 -0.043752 """ print() dataFrame2 = dataFrame1.loc[:, ["A", "B"]] print(dataFrame2) """ A B 2013-01-01 -0.012239 -1.219733 2013-01-02 -0.174491 -0.052405 2013-01-03 0.446779 -1.130175 2013-01-04 -0.150186 1.009573 2013-01-05 2.260466 0.023234 2013-01-06 -0.082471 -0.077965 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.