■ DataFrame 클래스의 iloc 속성을 사용해 특정 행/컬럼의 데이터를 구하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
import pandas as pd import numpy as np datetimeIndex = pd.date_range("20130101", periods = 6) dataFrame1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index = datetimeIndex, columns = list("ABCD")) print(dataFrame1) """ A B C D 2013-01-01 -1.076450 0.098831 0.331691 -1.270272 2013-01-02 -0.698761 -0.281936 1.356855 1.439182 2013-01-03 -0.060443 -2.536983 0.474903 0.852891 2013-01-04 0.483600 1.162260 -0.438379 -0.323761 2013-01-05 -1.067515 -0.316740 0.400269 0.318582 2013-01-06 -1.215142 1.216324 -0.214613 0.780061 """ print() dataFrame2 = dataFrame1.iloc[[1, 2, 4], [0, 2]] print(dataFrame2) """ A C 2013-01-02 -0.698761 1.356855 2013-01-03 -0.060443 0.474903 2013-01-05 -1.067515 0.400269 """ |
▶ requirements.txt
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.