■ Series 클래스의 value_counts 메소드를 사용해 특정 항목 값에 대한 데이터 수를 구하는 방법을 보여준다.
※ value_counts 메소드는 dropna 인수를 사용하여 NaN 값을 포함하거나 제외한다.
▶ main.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
import pandas as pd import numpy as np series1 = pd.Series(np.random.randint(0, 7, size = 10)) print(series1) """ 0 1 1 4 2 4 3 3 4 0 5 3 6 4 7 1 8 0 9 0 dtype: int32 """ print() series2 = series1.value_counts() print(series2) """ 4 3 0 3 1 2 3 2 Name: count, dtype: int64 """ |
▶ requirements.txt
1 2 3 4 5 6 7 8 |
numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.