■ DatetimeIndex 클래스에서 + 연산자를 사용해 BusinessDay 객체의 오프셋을 더하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
import pandas as pd datetimeIndex1 = pd.date_range("2012/03/01 00:00:00", periods = 5, freq = "D") print(datetimeIndex1) """ DatetimeIndex(['2012-03-01', '2012-03-02', '2012-03-03', '2012-03-04', '2012-03-05'], dtype='datetime64[ns]', freq='D') """ print() datetimeIndex2 = datetimeIndex1 + pd.offsets.BusinessDay(5) print(datetimeIndex2) """ DatetimeIndex(['2012-03-08', '2012-03-09', '2012-03-09', '2012-03-09', '2012-03-12'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) """ |
▶ requirements.txt
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.