■ ChatClovaX 클래스를 사용해 네이버의 HyperClovaX 모델을 연동하는 방법을 보여준다.
※ NCP_CLOVASTUDIO_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
※ NCP_APIGW_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
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from dotenv import load_dotenv from langchain_community.chat_models import ChatClovaX load_dotenv() chat = ChatClovaX(model = "HCX-DASH-001") messageList = [ ("system", "CLOVA Studio는 HyperCLOVA X 언어 모델을 활용하여 AI 서비스를 손쉽게 만들 수 있는 개발 도구입니다."), ("human" , "CLOVA Studio가 무엇인가요?") ] for responseAIMessageChunk in chat.stream(messageList): print(responseAIMessageChunk.content, end = "", flush = True) print() |
▶ requirements.txt
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aiohappyeyeballs==2.4.4 aiohttp==3.11.11 aiosignal==1.3.2 annotated-types==0.7.0 anyio==4.7.0 async-timeout==4.0.3 attrs==24.3.0 certifi==2024.12.14 charset-normalizer==3.4.1 dataclasses-json==0.6.7 exceptiongroup==1.2.2 frozenlist==1.5.0 greenlet==3.1.1 h11==0.14.0 httpcore==1.0.7 httpx==0.28.1 httpx-sse==0.4.0 idna==3.10 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.3.13 langchain-community==0.3.13 langchain-core==0.3.28 langchain-text-splitters==0.3.4 langsmith==0.2.6 marshmallow==3.23.2 multidict==6.1.0 mypy-extensions==1.0.0 numpy==1.26.4 orjson==3.10.12 packaging==24.2 propcache==0.2.1 pydantic==2.10.4 pydantic-settings==2.7.0 pydantic_core==2.27.2 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.2 requests==2.32.3 requests-toolbelt==1.0.0 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.36 tenacity==9.0.0 typing-inspect==0.9.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.3.0 yarl==1.18.3 |
※ pip install python-dotenv langchain langchain-community 명령을 실행했다.