■ OllamaEmbeddings 클래스의 embed_query 메소드를 사용해 쿼리 문자열에서 쿼리 벡터를 만드는 방법을 보여준다.
※ ollama run chatfire/bge-m3:q8_0 명령을 실행해 모델에 사전 다운로드한다.
▶ 예제 코드 (PY)
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from langchain_ollama.embeddings import OllamaEmbeddings ollamaEmbeddings = OllamaEmbeddings(model = "chatfire/bge-m3:q8_0") query = "LangChain 에 대해서 상세히 알려주세요." queryVector = ollamaEmbeddings.embed_query(query) # 항목 수 : 1024개 |
※ pip install langchain_ollama 명령을 실행했다.