■ MaxMarginalRelevanceExampleSelector 클래스를 사용해 최대 주변 관련성(MMR, Maximal Marginal Relevance) 예제 선택기를 설정하는 방법을 보여준다.
※ OPENAI_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
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from dotenv import load_dotenv from langchain_community.vectorstores import FAISS from langchain_core.example_selectors import MaxMarginalRelevanceExampleSelector from langchain_core.prompts import FewShotPromptTemplate from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_openai import OpenAIEmbeddings load_dotenv() examplePromptTemplate = PromptTemplate( input_variables = ["input", "output"], template = "Input : {input}\nOutput : {output}" ) exampleDictionaryList = [ {"input" : "happy" , "output" : "sad" }, {"input" : "tall" , "output" : "short" }, {"input" : "energetic", "output" : "lethargic"}, {"input" : "sunny" , "output" : "gloomy" }, {"input" : "windy" , "output" : "calm" } ] maxMarginalRelevanceExampleSelector = MaxMarginalRelevanceExampleSelector.from_examples( # 선택할 수 있는 예제 목록이다. exampleDictionaryList, # 의미론적 유사성을 측정하는 데 사용되는 임베딩을 생성하는 데 사용되는 임베딩 클래스이다. OpenAIEmbeddings(), # 임베딩을 저장하고 유사성 검색을 수행하는 데 사용되는 VectorStore 클래스이다. FAISS, # 생성할 예제 수이다. k = 2 ) fewShotPromptTemplate = FewShotPromptTemplate( # 예제 대신 exampleSelector를 제공한다. example_selector = maxMarginalRelevanceExampleSelector, example_prompt = examplePromptTemplate, prefix = "Give the antonym of every input", suffix = "Input : {adjective}\nOutput :", input_variables = ["adjective"] ) promptString = fewShotPromptTemplate.format(adjective = "worried") print(promptString) """ Give the antonym of every input Input : happy Output : sad Input : windy Output : calm Input : worried Output : """ |
▶ requirements.txt
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aiohttp==3.9.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 async-timeout==4.0.3 attrs==23.2.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 dataclasses-json==0.6.7 distro==1.9.0 exceptiongroup==1.2.1 faiss-gpu==1.7.2 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.0.3 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.0 idna==3.7 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.2.5 langchain-community==0.2.5 langchain-core==0.2.9 langchain-openai==0.1.9 langchain-text-splitters==0.2.1 langsmith==0.1.81 marshmallow==3.21.3 multidict==6.0.5 mypy-extensions==1.0.0 numpy==1.26.4 openai==1.35.3 orjson==3.10.5 packaging==24.1 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.1 regex==2024.5.15 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.31 tenacity==8.4.1 tiktoken==0.7.0 tqdm==4.66.4 typing-inspect==0.9.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.2 yarl==1.9.4 |
※ pip install python-dotenv langchain langchain-community langchain-openai faiss-gpu 명령을 실행했다.