■ BaseGenerationOutputParser 클래스를 사용해 사용자 정의 문자열 반전 출력 파서를 만드는 방법을 보여준다.
※ OPENAI_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
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from typing import List from dotenv import load_dotenv from langchain_core.output_parsers import BaseGenerationOutputParser from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.exceptions import OutputParserException from langchain_core.outputs import ChatGeneration from langchain_core.outputs import Generation load_dotenv() class InvertCaseStringOutputParser(BaseGenerationOutputParser[str]): """메시지의 문자 대소문자를 반전시키는 예제 파서이다. 이는 단지 데모 목적으로 그리고 예제를 최대한 단순하게 유지하기 위해 표시된 예제 구문 분석이다. """ def parse_result(self, result : List[Generation], *, partial : bool = False) -> str: """모델 세대 목록을 특정 형식으로 구문 분석한다. 인자 : result : 파싱할 세대 목록이다. 세대는 단일 모델 입력에 대해 서로 다른 후보 출력으로 가정된다. 많은 파서는 단일 세대만 전달된다고 가정한다. 우리는 그것을 주장할 것이다. partial : 부분적인 결과를 허용할지 여부이다. 스트리밍을 지원하는 파서에 사용된다. """ if len(result) != 1: raise NotImplementedError("This output parser can only be used with a single generation.") generation = result[0] if not isinstance(generation, ChatGeneration): # 이 기능은 채팅 세대에서만 작동한다고 가정해 본다. raise OutputParserException("This output parser can only be used with a chat generation.") return generation.message.content.swapcase() chatOpenAI = ChatOpenAI() runnableSequence = chatOpenAI | InvertCaseStringOutputParser() responseString = runnableSequence.invoke("Tell me a short sentence about yourself") print(responseString) """ i AM A CREATIVE AND CURIOUS INDIVIDUAL WITH A PASSION FOR LEARNING NEW THINGS. """ |
▶ requirements.txt
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aiohttp==3.9.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 anyio==4.4.0 async-timeout==4.0.3 attrs==23.2.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 distro==1.9.0 exceptiongroup==1.2.1 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.0.3 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.0 idna==3.7 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.2.6 langchain-core==0.2.10 langchain-openai==0.1.10 langchain-text-splitters==0.2.2 langsmith==0.1.82 multidict==6.0.5 numpy==1.26.4 openai==1.35.5 orjson==3.10.5 packaging==24.1 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.1 regex==2024.5.15 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.31 tenacity==8.4.2 tiktoken==0.7.0 tqdm==4.66.4 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.2 yarl==1.9.4 |
※ pip install python-dotenv langchain langchain-openai 명령을 실행했다.