■ RunnableSequence 클래스의 invoke 메소드를 사용해 LCEL 체인을 실행하는 방법을 보여준다.
※ OPENAI_API_KEY 환경 변수 값은 .env 파일에 정의한다.
▶ main.py
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
from dotenv import load_dotenv from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_openai import ChatOpenAI load_dotenv() templateString = "{country}의 수도는 어디입니까?" promptTemplate = PromptTemplate.from_template(templateString) chatOpenAI = ChatOpenAI( model_name = "gpt-4o-mini", # 모델명 max_tokens = 2048, # 최대 토큰 수 temperature = 0.1, # 창의성 (0.0 ~ 2.0) ) runnableSequence = promptTemplate | chatOpenAI responseAIMessage = runnableSequence.invoke({"country" : "미국"}) print(responseAIMessage.content) """ 미국의 수도는 워싱턴 D.C.입니다. """ |
▶ requirements.txt
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
annotated-types==0.7.0 anyio==4.6.0 certifi==2024.8.30 charset-normalizer==3.3.2 distro==1.9.0 exceptiongroup==1.2.2 h11==0.14.0 httpcore==1.0.5 httpx==0.27.2 idna==3.10 jiter==0.5.0 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain-core==0.3.5 langchain-openai==0.2.0 langsmith==0.1.125 openai==1.47.0 orjson==3.10.7 packaging==24.1 pydantic==2.9.2 pydantic_core==2.23.4 python-dotenv==1.0.1 PyYAML==6.0.2 regex==2024.9.11 requests==2.32.3 sniffio==1.3.1 tenacity==8.5.0 tiktoken==0.7.0 tqdm==4.66.5 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.3 |
※ pip install python-dotenv langchain-openai 명령을 실행했다.