[PYTHON/PANDAS] read_excel 함수 : sheet_name 인자를 사용해 엑셀 파일 데이터 로드하기

■ read_excel 함수의 sheet_name 인자를 사용해 엑셀 파일 데이터를 로드하는 방법을 보여준다.

▶ main.py


import pandas as pd

dataFrame = pd.read_excel("titanic.xlsx", sheet_name = "passengers")

print(dataFrame)

"""
     PassengerId  Survived  Pclass                                               Name     Sex   Age  SibSp  Parch            Ticket     Fare Cabin Embarked
0              1         0       3                            Braund, Mr. Owen Harris    male  22.0      1      0         A/5 21171   7.2500   NaN        S
1              2         1       1  Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...  female  38.0      1      0          PC 17599  71.2833   C85        C
2              3         1       3                              Heikkinen, Miss Laina  female  26.0      0      0  STON/O2. 3101282   7.9250   NaN        S
3              4         1       1       Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)  female  35.0      1      0            113803  53.1000  C123        S
4              5         0       3                           Allen, Mr. William Henry    male  35.0      0      0            373450   8.0500   NaN        S
..           ...       ...     ...                                                ...     ...   ...    ...    ...               ...      ...   ...      ...
886          887         0       2                              Montvila, Rev. Juozas    male  27.0      0      0            211536  13.0000   NaN        S
887          888         1       1                        Graham, Miss Margaret Edith  female  19.0      0      0            112053  30.0000   B42        S
888          889         0       3            Johnston, Miss Catherine Helen "Carrie"  female   NaN      1      2        W./C. 6607  23.4500   NaN        S
889          890         1       1                              Behr, Mr. Karl Howell    male  26.0      0      0            111369  30.0000  C148        C
890          891         0       3                                Dooley, Mr. Patrick    male  32.0      0      0            370376   7.7500   NaN        Q

[891 rows x 12 columns]
"""

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_excel("titanic.xlsx", sheet_name = "passengers")

print(dataFrame)

"""

PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked

0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S

1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th... female 38.0 1 0 PC 17599 71.2833 C85 C

2 3 1 3 Heikkinen, Miss Laina female 26.0 0 0 STON/O2. 3101282 7.9250 NaN S

3 4 1 1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel) female 35.0 1 0 113803 53.1000 C123 S

4 5 0 3 Allen, Mr. William Henry male 35.0 0 0 373450 8.0500 NaN S

.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

886 887 0 2 Montvila, Rev. Juozas male 27.0 0 0 211536 13.0000 NaN S

887 888 1 1 Graham, Miss Margaret Edith female 19.0 0 0 112053 30.0000 B42 S

888 889 0 3 Johnston, Miss Catherine Helen "Carrie" female NaN 1 2 W./C. 6607 23.4500 NaN S

889 890 1 1 Behr, Mr. Karl Howell male 26.0 0 0 111369 30.0000 C148 C

890 891 0 3 Dooley, Mr. Patrick male 32.0 0 0 370376 7.7500 NaN Q

[891 rows x 12 columns]

"""

▶ requirements.txt


defusedxml==0.7.1
et_xmlfile==2.0.0
numpy==2.1.2
odfpy==1.4.1
openpyxl==3.1.5
pandas==2.2.3
python-calamine==0.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
pyxlsb==1.0.10
six==1.16.0
tzdata==2024.2
xlrd==2.0.1
XlsxWriter==3.2.0

defusedxml==0.7.1

et_xmlfile==2.0.0

numpy==2.1.2

odfpy==1.4.1

openpyxl==3.1.5

pandas==2.2.3

python-calamine==0.2.3

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.2

pyxlsb==1.0.10

six==1.16.0

tzdata==2024.2

xlrd==2.0.1

XlsxWriter==3.2.0

※ pip install "pandas[excel]" 명령을 실행했다.

titanic.xlsx