■ DataFrame 클래스의 rename 메소드에서 columns 인자를 사용해 컬럼명을 모두 소문자로 변경하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
import pandas as pd dataFrame1 = pd.read_csv("air_quality_no2.csv", index_col = 0, parse_dates = True) dataFrame1["london_mg_per_cubic"] = dataFrame1["station_london"] * 1.882 dataFrame1["ratio_paris_antwerp"] = dataFrame1["station_paris"] / dataFrame1["station_antwerp"] dataFrame2 = dataFrame1.rename( columns = { "station_antwerp" : "BETR801", "station_paris" : "FR04014", "station_london" : "London Westminster" } ) dataFrame3 = dataFrame2.rename(columns = str.lower) print(dataFrame3) """ betr801 fr04014 london westminster london_mg_per_cubic ratio_paris_antwerp datetime 2019-05-07 02:00:00 NaN NaN 23.0 43.286 NaN 2019-05-07 03:00:00 50.5 25.0 19.0 35.758 0.495050 2019-05-07 04:00:00 45.0 27.7 19.0 35.758 0.615556 2019-05-07 05:00:00 NaN 50.4 16.0 30.112 NaN 2019-05-07 06:00:00 NaN 61.9 NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... 2019-06-20 22:00:00 NaN 21.4 NaN NaN NaN 2019-06-20 23:00:00 NaN 24.9 NaN NaN NaN 2019-06-21 00:00:00 NaN 26.5 NaN NaN NaN 2019-06-21 01:00:00 NaN 21.8 NaN NaN NaN 2019-06-21 02:00:00 NaN 20.0 NaN NaN NaN [1035 rows x 5 columns] """ |
▶ requirements.txt
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.
