■ DataFrame 클래스에서 시계열 데이터를 사용해 BAR 차트를 그리는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt sourceDataFrame = pd.read_csv("air_quality_no2_long.csv", parse_dates = ["date.utc"]) renameDataFrame = sourceDataFrame.rename(columns = {"date.utc" : "datetime"}) targetDataFrameGroupBy = renameDataFrame.groupby([renameDataFrame["datetime"].dt.hour]) targetSeriesGroupBy = targetDataFrameGroupBy["value"] targetSeries = targetSeriesGroupBy.mean() figure, axes = plt.subplots(figsize = (12, 4)) # 가로 12인치 세로 4인치 targetSeries.plot(kind = "bar", rot = 0, ax = axes) # 막대 그래프, X축 레이블 회전 0도 plt.xlabel("Hour of the day"); plt.ylabel("$NO_2 (µg/m^3)$"); plt.show() |
▶ requirements.txt
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contourpy==1.3.0 cycler==0.12.1 fonttools==4.54.1 kiwisolver==1.4.7 matplotlib==3.9.2 numpy==2.1.2 packaging==24.1 pandas==2.2.3 pillow==11.0.0 pyparsing==3.2.0 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install
