■ DataFrame 클래스의 pivot_table 메소드에서 values/index/columns/aggfunc 인자를 사용해 피벗 데이터를 만드는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Animal" : ["Animal1", "Animal2", "Animal3", "Animal2", "Animal1", "Animal2", "Animal3"], "FeedType" : ["A", "B", "A", "A", "B", "B", "A"], "Amount" : [10, 7, 4, 2, 5, 6, 2] } ) dataFrame2 = dataFrame1.pivot_table(values = "Amount", index = "Animal", columns = "FeedType", aggfunc = "sum") print(dataFrame2) """ FeedType A B Animal Animal1 10.0 5.0 Animal2 2.0 13.0 Animal3 6.0 NaN """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.