■ DataFrame 클래스의 groupby 메소드를 사용해 그룹 데이터의 합계를 계산하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd dataFrame = pd.DataFrame( { "Animal" : ["Animal1", "Animal2", "Animal3", "Animal2", "Animal1", "Animal2", "Animal3"], "FeedType" : ["A", "B", "A", "A", "B", "B", "A"], "Amount" : [10, 7, 4, 2, 5, 6, 2] } ) dataFrameGroupBy = dataFrame.groupby(["Animal", "FeedType"]) seriesGroupBy = dataFrameGroupBy["Amount"] series = seriesGroupBy.sum() print(series) """ Animal FeedType Animal1 A 10 B 5 Animal2 A 2 B 13 Animal3 A 6 Name: Amount, dtype: int64 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.