■ DataFrameGroupBy 클래스의 agg 메소드를 사용해 그룹 데이터의 평균/수를 집계하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd url = "https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/tips.csv" dataFrame1 = pd.read_csv(url) dataFrameGroupBy = dataFrame1.groupby(["smoker", "day"]) dataFrame2 = dataFrameGroupBy.agg({"tip" : ["size", "mean"]}) print(dataFrame2) """ tip size mean smoker day No Fri 4 2.812500 Sat 45 3.102889 Sun 57 3.167895 Thur 45 2.673778 Yes Fri 15 2.714000 Sat 42 2.875476 Sun 19 3.516842 Thur 17 3.030000 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.