[PYTHON/PANDAS] DataFrame 클래스 : nlargest/tail 메소드를 사용해 특정 컬럼의 값이 큰 순서로 N개 데이터 구하기 (오프셋 설정)

■ DataFrame 클래스의 nlargest/tail 메소드를 사용해 특정 컬럼의 값이 큰 순서로 N개 데이터를 구하는 방법을 보여준다. (오프셋 설정)

▶ main.py


import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "value" : [x for x in range(10)]
    }
)

print(dataFrame1)

"""
    value
0       0
1       1
2       2
3       3
4       4
5       5
6       6
7       7
8       8
9       9
"""

print()

dataOffset = 5
dataCount  = 3

dataFrame2 = dataFrame1.nlargest(dataOffset + dataCount, columns = "value")

print(dataFrame2)

"""
   value
9      9
8      8
7      7
6      6
5      5
4      4
3      3
2      2
"""

print()

dataFrame3 = dataFrame2.tail(dataCount)

print(dataFrame3)

"""
   value
4      4
3      3
2      2
"""

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame(

{

"value" : [x for x in range(10)]

}

)

print(dataFrame1)

"""

value

0 0

1 1

2 2

3 3

4 4

5 5

6 6

7 7

8 8

9 9

"""

print()

dataOffset = 5

dataCount = 3

dataFrame2 = dataFrame1.nlargest(dataOffset + dataCount, columns = "value")

print(dataFrame2)

"""

value

9 9

8 8

7 7

6 6

5 5

4 4

3 3

2 2

"""

print()

dataFrame3 = dataFrame2.tail(dataCount)

print(dataFrame3)

"""

value

4 4

3 3

2 2

"""

▶ requirements.txt


numpy==2.1.2
pandas==2.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
six==1.16.0
tzdata==2024.2

numpy==2.1.2

pandas==2.2.3

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.2

six==1.16.0

tzdata==2024.2

※ pip install pandas 명령을 실행했다.