■ DataFrame 클래스의 dropna 메소드에서 subset/thresh/inplace 인자를 사용해 행을 삭제하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd import numpy as np dataFrame = pd.DataFrame( { "name" : ["김철수", "이영희", np.nan, "정지은"], "age" : [25, np.nan, np.nan, np.nan], "city" : ["서울", "부산", "서울", "대전"], "score" : [85, np.nan, np.nan, 95] } ) print(dataFrame) """ name age city score 0 김철수 25.0 서울 85.0 1 이영희 NaN 부산 NaN 2 NaN NaN 서울 NaN 3 정지은 NaN 대전 95.0 """ print() dataFrame.dropna(subset = ["name", "age", "score"], thresh = 2, inplace = True) print(dataFrame) """ name age city score 0 김철수 25.0 서울 85.0 3 정지은 NaN 대전 95.0 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.2 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.