■ DataFrame 클래스의 drop_duplicates 메소드를 사용해 중복 데이터를 제거하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd dataFrame = pd.DataFrame( { "class" : ["A", "A", "A", "B", "C", "D"], "student_count" : [42, 35, 42, 50, 47, 45], "all_pass" : ["Yes", "Yes", "Yes", "No", "No", "Yes"] } ) print(dataFrame) """ class student_count all_pass 0 A 42 Yes 1 A 35 Yes 2 A 42 Yes 3 B 50 No 4 C 47 No 5 D 45 Yes """ print() dataFrame.drop_duplicates(["class", "student_count"], inplace = True) print(dataFrame) """ class student_count all_pass 0 A 42 Yes 1 A 35 Yes 3 B 50 No 4 C 47 No 5 D 45 Yes """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.3 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.