[PYTHON/PANDAS] Series 클래스 : + 연산자를 사용해 Series 객체간 합산하기

■ Series 클래스에서 + 연산자를 사용해 Series 객체간 합산하는 방법을 보여준다.

▶ main.py


import pandas as pd
import numpy  as np

dataFrame1 = pd.DataFrame({"key" : ["A", "B", "C", "D"], "value" : np.random.randn(4)})
dataFrame2 = pd.DataFrame({"key" : ["B", "D", "D", "E"], "value" : np.random.randn(4)})

dataFrame3 = dataFrame1.merge(dataFrame2, on = ["key"], how = "outer")

print(dataFrame3)

"""
  key   value_x   value_y
0   A -0.802146       NaN
1   B  1.121540  1.202377
2   C  0.885321       NaN
3   D  0.640868 -0.420476
4   D  0.640868  0.438782
5   E       NaN -0.762258
"""

print()

series = dataFrame3["value_x"] + dataFrame3["value_y"]

print(series)

"""
0         NaN
1    2.323917
2         NaN
3    0.220392
4    1.079650
5         NaN
dtype: float64
"""

import pandas as pd

import numpy as np

dataFrame1 = pd.DataFrame({"key" : ["A", "B", "C", "D"], "value" : np.random.randn(4)})

dataFrame2 = pd.DataFrame({"key" : ["B", "D", "D", "E"], "value" : np.random.randn(4)})

dataFrame3 = dataFrame1.merge(dataFrame2, on = ["key"], how = "outer")

print(dataFrame3)

"""

key value_x value_y

0 A -0.802146 NaN

1 B 1.121540 1.202377

2 C 0.885321 NaN

3 D 0.640868 -0.420476

4 D 0.640868 0.438782

5 E NaN -0.762258

"""

print()

series = dataFrame3["value_x"] + dataFrame3["value_y"]

print(series)

"""

0 NaN

1 2.323917

2 NaN

3 0.220392

4 1.079650

5 NaN

dtype: float64

"""

▶ requirements.txt


numpy==2.1.3
pandas==2.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
six==1.16.0
tzdata==2024.2

numpy==2.1.3

pandas==2.2.3

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2024.2

six==1.16.0

tzdata==2024.2

※ pip install pandas 명령을 실행했다.