■ DataFrame 클래스의 ffill 메소드를 사용해 NaN 값을 이전 행에서 앞으로 채우는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd import numpy as np dataFrame1 = pd.DataFrame({"key" : ["A", "B", "C", "D"], "value" : np.random.randn(4)}) dataFrame2 = pd.DataFrame({"key" : ["B", "D", "D", "E"], "value" : np.random.randn(4)}) dataFrame3 = dataFrame1.merge(dataFrame2, on = ["key"], how = "outer") print(dataFrame3) """ key value_x value_y 0 A 1.980287 NaN 1 B 1.004949 -2.342287 2 C 0.175712 NaN 3 D 0.497413 -1.295190 4 D 0.497413 -0.349127 5 E NaN -0.017074 """ print() dataFrame4 = dataFrame3.ffill() print(dataFrame4) """ key value_x value_y 0 A 1.980287 NaN 1 B 1.004949 -2.342287 2 C 0.175712 -2.342287 3 D 0.497413 -1.295190 4 D 0.497413 -0.349127 5 E 0.497413 -0.017074 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.1.3 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.