■ DataFrameGroupBy 클래스의 transform 메소드에서 커스텀 집계 함수를 설정하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
import pandas as pd import numpy as np dataFrame1 = pd.DataFrame({"key" : ["A", "B", "C", "D"], "value" : np.random.randn(4)}) dataFrame2 = pd.DataFrame({"key" : ["B", "D", "D", "E"], "value" : np.random.randn(4)}) dataFrame3 = dataFrame1.merge(dataFrame2, on = ["key"], how = "outer") dataFrameGroupBy = dataFrame3.groupby("key") def customFunction(x): return x - x.mean() dataFrame4 = dataFrameGroupBy.transform(customFunction) print(dataFrame4) """ value_x value_y 0 0.0 NaN 1 0.0 0.000000 2 0.0 NaN 3 0.0 0.993518 4 0.0 -0.993518 5 NaN 0.000000 """ |
▶ requirements.txt
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
numpy==2.1.3 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.16.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행했다.