■ DataFrame 클래스를 사용해 카테고리 키를 구하는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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import pandas as pd valueListList = [ ["A", "", "", "", ""], ["A", "A1", "", "", ""], ["A", "A1", "A2", "", ""], ["A", "A1", "A2", "A3", "A4"], ["B", "", "", "", ""], ["B", "B1", "", "", ""], ["B", "B2", "", "", ""], ["B", "B2", "B3", "", ""] ] sourceDataFrame = pd.DataFrame(valueListList, columns = ["구분1", "구분2", "구분3", "구분4", "구분5"]) def getCategoryKey(rowSeries): catgoryKey = "" i = 0 for value in rowSeries: if i == 0: if value == "": return None else: catgoryKey += value else: if value == "": return catgoryKey else: catgoryKey += "_" + value i += 1 return catgoryKey for index, rowSeries in sourceDataFrame.iterrows(): catgoryKey = getCategoryKey(rowSeries) print(index, catgoryKey) """ 0 A 1 A_A1 2 A_A1_A2 3 A_A1_A2_A3_A4 4 B 5 B_B1 6 B_B2 7 B_B2_B3 """ |
▶ requirements.txt
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numpy==2.2.0 pandas==2.2.3 python-dateutil==2.9.0.post0 pytz==2024.2 six==1.17.0 tzdata==2024.2 |
※ pip install pandas 명령을 실행한다.