■ LlamaCpp 클래스에서 LLaMA2 모델을 사용해 로컬 RAG 애플리케이션을 만드는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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from langchain_community.llms import LlamaCpp llamaCpp = LlamaCpp( model_path = "./llama-2-13b-chat.Q4_0.gguf", # llama-2-13b-chat.Q4_0.gguf 파일 경로를 설정한다. n_gpu_layers = 1, # GPU 메모리에 로드할 레이어 수, 모델의 한 레이어만 GPU 메모리에 로드된다(1개이면 충분하다). n_batch = 512, # 모델이 병렬로 처리해야 하는 토큰 수, 1과 n_ctx 사이의 값을 선택하는 것이 좋다 n_ctx = 2048, # 토큰 컨텍스트 창, 모델은 한 번에 2048개의 토큰 창을 고려한다. f16_kv = True, # 모델이 키/값 캐시에 반정밀도를 사용해야 하는지 여부를 설정한다. # 모델은 메모리 효율성이 더 높은 반정밀도를 사용한다. # 반드시 True로 설정해야 하며, 그렇지 않으면 몇 번의 호출 후에 문제가 발생하게 된다. verbose = False ) resultString = llamaCpp.invoke("Simulate a rap battle between Stephen Colbert and John Oliver") print(resultString) """ Introduction: Welcome to the ultimate showdown of wit, humor, and intelligence as Stephen Colbert and John Oliver go head-to-head in a rap battle. The stakes are high, the crowd is rowdy, and the rhymes are blazing hot. So without further ado, let's get this battle started! Verse 1 (Stephen Colbert): Listen up, y'all, I'm the king of the game My satire's so sharp, it'll leave you in shame I've got the flow of a genius, the style of a pro I'm the one they call Stephen, the Colbert-ino Verse 2 (John Oliver): Oh no, not another pretender to the throne I've been here for years, and I'm still going strong My jokes are so sharp, they'll cut like a knife I'm the one they call John, the Oliver-life Chorus: It's Colbert vs. Oliver, the ultimate rap battle Two comedic giants, going head to head Who will come out on top? """ |
※ llama-2-13b-chat.Q4_0.gguf 모델 파일은 https://gpt4all.io 웹 사이트에서 다운로드 받은 [Desktop Chat Client] 프로그램에서 다운로드 받을 수 있다.
▶ requirements.txt
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aiohttp==3.9.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 async-timeout==4.0.3 attrs==23.2.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 dataclasses-json==0.6.7 diskcache==5.6.3 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.0.3 idna==3.7 Jinja2==3.1.4 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.2.3 langchain-community==0.2.4 langchain-core==0.2.5 langchain-text-splitters==0.2.1 langsmith==0.1.77 llama_cpp_python==0.2.78 MarkupSafe==2.1.5 marshmallow==3.21.3 multidict==6.0.5 mypy-extensions==1.0.0 numpy==1.26.4 orjson==3.10.4 packaging==23.2 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 PyYAML==6.0.1 requests==2.32.3 SQLAlchemy==2.0.30 tenacity==8.3.0 typing-inspect==0.9.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.1 yarl==1.9.4 |
※ pip install langchain-community llama-cpp-python 명령을 실행했다.