■ BaseModel 클래스를 사용해 모델 클래스를 만드는 방법을 보여준다.
※ langchain>=0.0.267부터 LangChain을 사용하면 사용자가 Pydantic V1 또는 V2를 설치할 수 있다.
※ 내부적으로 LangChain은 V1을 계속 사용할 것이다.
※ 사용자는 pydantic v1에 고정하고 LangChain이 내부적으로 v2로 마이그레이션한 후 코드를 한 번에 업그레이드하거나 v2로 부분 마이그레이션을 시작할 수 있지만 LangChain에 대해 v1과 v2 코드를 혼합하는 것을 피해야 한다.
▶ main.py
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from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field class Classification(BaseModel): sentiment : str = Field(description = "The sentiment of the text" ) aggressiveness : int = Field(description = "How aggressive the text is on a scale from 1 to 10") language : str = Field(description = "The language the text is written in" ) |
▶ requirements.txt
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annotated-types==0.7.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 idna==3.7 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain-core==0.2.7 langsmith==0.1.77 orjson==3.10.5 packaging==24.1 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 PyYAML==6.0.1 requests==2.32.3 tenacity==8.3.0 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.1 |
※ pip install langchain-core 명령을 실행했다.