UBUNTU Archives - 7 중 2 번째 페이지

[OS/UBUNTU] ffmpeg 명령 : FFMPEG 버전 조회하기

■ ffmpeg 명령을 사용해 FFMPEG 버전을 조회하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] apt-get install 명령 : FFMPEG 설치하기

■ apt-get install 명령을 사용해 FFMPEG을 설치하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] openai 프로그램 : 파인튜닝 데이트 세트 검증하기

■ openai 프로그램을 사용해 파인튜닝 데이트 세트를 검증하는 방법을 보여준다. 1. 명령 프롬프트를 실행한다. 2. 명령 프롬프트에서 아래 명령을 실행한다. ▶ 실행

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : 인증서 서명 요청(CSD) 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 인증서 서명 요청(CSD) 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2.

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : SSL/TLS 연결 테스트하기

■ openssl 명령을 사용해 SSL/TLS 연결을 테스트하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : SHA256 해시키 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 SHA256 해시키를 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : AES 복호화 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 AES 복호화 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : AES 암호화 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 AES 암호화 파일 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : AES 암호화 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 AES 암호화 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : 디지털 서명 검증하기

■ openssl 명령을 사용해 디지털 서명을 검증하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : 디지털 서명하기

■ openssl 명령을 사용해 디지털 서명하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래 명령을

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : 인증서 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 인증서 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : RSA 개인키 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 RSA 개인키 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서

[OS/UBUNTU] openssl 명령 : RSA 공개키 파일 생성하기

■ openssl 명령을 사용해 RSA 공개키 파일을 생성하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서

[PYTHON/COMMON] call 함수 : BASH 쉘에서 ECHO 명령 실행하기

■ call 함수를 사용해 BASH 쉘에서 ECHO 명령을 실행하는 방법을 보여준다. ▶ 예제 코드 (PY)


import subprocess

subprocess.call("/bin/bash -c '$GREPDB'", shell = True, env = {"GREPDB" : "echo 123"})

import subprocess

subprocess.call("/bin/bash -c '$GREPDB'", shell = True, env = {"GREPDB" : "echo 123"})

[PYTHON/COMMON] system 함수 : 쉘 명령 실행하기

■ system 함수를 사용해 쉘 명령을 실행하는 방법을 보여준다. ▶ 예제 코드 (PY)


import os

os.system("ls -la")

"""
total 28
drwxr-xr-x 4 king king 4096 Jun  4 17:02  .
drwxr-x--- 9 king king 4096 Jun  4 13:40  ..
drwxr-xr-x 5 king king 4096 Jun  2 04:35  env
-rw-r--r-- 1 king king   31 Jun  4 17:02  main.py
-rw-r--r-- 1 king king  249 Jun  4 13:30  requirements.txt
-rw-r--r-- 1 king king   33 Jun  4 15:06  test.txt
drwxr-xr-x 3 king king 4096 Jun  3 20:53 '~'
"""

import os

os.system("ls -la")

"""

total 28

drwxr-xr-x 4 king king 4096 Jun 4 17:02 .

drwxr-x--- 9 king king 4096 Jun 4 13:40 ..

drwxr-xr-x 5 king king 4096 Jun 2 04:35 env

-rw-r--r-- 1 king king 31 Jun 4 17:02 main.py

-rw-r--r-- 1 king king 249 Jun 4 13:30 requirements.txt

-rw-r--r-- 1 king king 33 Jun 4 15:06 test.txt

drwxr-xr-x 3 king king 4096 Jun 3 20:53 '~'

"""

[OS/UBUNTU] nvidia-smi 명령 : 구글 코랩에서 할당된 GPU 조회하기

■ nvidia-smi 명령을 사용해 구글 코랩에서 할당된 GPU를 조회하는 방법을 보여준다. ▶ 실행 명령


!nvidia-smi

!nvidia-smi

▶ 실행 결과


Mon Jun  3 11:57:34 2024
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.104.05             Driver Version: 535.104.05   CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  Tesla T4                       Off | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   57C    P8              11W /  70W |      0MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                            |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
|        ID   ID                                                             Usage      |
|=======================================================================================|
|  No running processes found                                                           |
+---------------------------------------------------------------------------------------+

Mon Jun 3 11:57:34 2024

+---------------------------------------------------------------------------------------+

| NVIDIA-SMI 535.104.05 Driver Version: 535.104.05 CUDA Version: 12.2 |

|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |

| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |

| | | MIG M. |

|=========================================+======================+======================|

| 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |

| N/A 57C P8 11W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default |

| | | N/A |

+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------------+

| Processes: |

| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |

| ID ID Usage |

|=======================================================================================|

| No running processes found |

+---------------------------------------------------------------------------------------+

[OS/UBUNTU] cat 명령 : 구글 코랩에서 12시간 후 초기화 관련 남은 시간 조회하기

■ cat 명령을 사용해 구글 코랩에서 12시간 후 초기화 관련 남은 시간을 조회하는 방법을 보여준다. ▶ 실행 명령


!cat /proc/uptime | awk '{printf("남은 시간 : %.2f", 12-$1/60/60)}'

!cat /proc/uptime | awk '{printf("남은 시간 : %.2f", 12-$1/60/60)}'

[PYTHON/COMMON] BaseBrowser 클래스 : open 메소드를 사용해 1시간 간격으로 웹 브라우저 갱신하기

■ BaseBrowser 클래스의 open 메소드를 사용해 1시간 간격으로 웹 브라우저를 갱신하는 방법을 보여준다. ▶ 예제 코드 (PY)


import time
import datetime
import webbrowser

for i in range(12):
    browser = webbrowser.get("chrome")
    browser.open("http://icodebroker.com")
    print(i, datetime.datetime.today())
    time.sleep(60 * 60) # 1시간

"""
0 2024-06-03 20:25:48.460584
...
"""

import time

import datetime

import webbrowser

for i in range(12):

browser = webbrowser.get("chrome")

browser.open("http://icodebroker.com")

print(i, datetime.datetime.today())

time.sleep(60 * 60) # 1시간

"""

0 2024-06-03 20:25:48.460584

...

"""

[OS/UBUNTU] ls 명령 : 구글 코랩에서 마운트한 구글 드라이브 조회하기

■ ls 명령을 사용해 구글 코랩에서 마운트한 구글 드라이브를 조회하는 방법을 보여준다. ▶ 실행 명령


!ls "/content/drive/My Drive/"

!ls "/content/drive/My Drive/"

※ 우분투 터미널이 아닌 구글 코랩에서

[DATABASE/POSTGRESQL] 우분투에서 PSQL 접속하기

■ 우분투에서 PSQL에 접속하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다. 2. [터미널]에서 아래 명령을 실행한다. ▶

[DOCKER/UBUNTU] docker container run 명령 : rm 옵션을 사용해 명령 실행 후 컨테이너 자동 삭제하기

■ docker container run 명령에서 rm 옵션을 사용해 명령 실행 후 컨테이너를 자동으로 삭제하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T

[DOCKER/UBUNTU] docker build 명령 : t 옵션을 사용해 도커 이미지명 설정하기

■ docker build 명령에서 t 옵션을 사용해 도커 이미지명을 설정하는 방법을 보여준다. 1. CTRL + ALT + T 키를 눌러서 [터미널]을 실행한다.

[DOCKER/UBUNTU] 파이썬 FastAPI 애플리케이션 도커 파일 샘플

■ FastAPI 서버의 도커 이미지를 만드는 도커 파일 샘플을 보여준다. ▶ dockerfile


# 우분투 이미지를 가져온다.
FROM ubuntu:22.04

# 파이썬을 설치한다.
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv
RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.
WORKDIR /testproject

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r /testproject/requirements.txt

# 소스를 복사한다.
COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.
EXPOSE 8000

# FastAPI 애플리케이션을 실행한다.
#CMD ["/bin/bash", "-c", "uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]
 CMD ["uvicorn", "main:fastAPI", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

# 우분투 이미지를 가져온다.

FROM ubuntu:22.04

# 파이썬을 설치한다.

RUN apt-get update -y

RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv

RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.

WORKDIR /testproject

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r /testproject/requirements.txt

# 소스를 복사한다.

COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.

EXPOSE 8000

# FastAPI 애플리케이션을 실행한다.

#CMD ["/bin/bash", "-c", "uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]

CMD ["uvicorn", "main:fastAPI", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

[DOCKER/UBUNTU] 파이썬 가상 환경 FastAPI 애플리케이션 도커 파일 샘플

■ 파이썬 가상 환경으로 FastAPI 애플리케이션의 도커 이미지를 만드는 도커 파일 샘플을 보여준다. ▶ dockerfile


# 우분투 이미지를 가져온다.
FROM ubuntu:22.04

# 설치시 확인 메세지를 무시한다. (권장안함)
#ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 가상환경 디렉터리 경로를 설정한다.
ENV VENV_PATH=/testproject/venv

# 파이썬을 설치한다.
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv
RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.
WORKDIR /testproject

# 가상환경을 생성한다.
RUN python3 -m venv $VENV_PATH

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.
COPY requirements.txt .
RUN $VENV_PATH/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 소스를 복사한다.
COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.
EXPOSE 8000

# 가상환경 활성화하고 FastAPI 애플리케이션을 실행한다.
CMD ["/bin/bash", "-c", "source $VENV_PATH/bin/activate && uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]

# 우분투 이미지를 가져온다.

FROM ubuntu:22.04

# 설치시 확인 메세지를 무시한다. (권장안함)

#ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 가상환경 디렉터리 경로를 설정한다.

ENV VENV_PATH=/testproject/venv

# 파이썬을 설치한다.

RUN apt-get update -y

RUN apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv

RUN apt-get clean

# 작업 디렉토리를 지정한다.

WORKDIR /testproject

# 가상환경을 생성한다.

RUN python3 -m venv $VENV_PATH

# requirements.txt 파일을 복사하고 파이썬 모듈을 설치한다.

COPY requirements.txt .

RUN $VENV_PATH/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 소스를 복사한다.

COPY . .

# 노출 포트를 지정한다.

EXPOSE 8000

# 가상환경 활성화하고 FastAPI 애플리케이션을 실행한다.

CMD ["/bin/bash", "-c", "source $VENV_PATH/bin/activate && uvicorn main:fastAPI --host 0.0.0.0 --port 8000"]