■ BaseOutputParser 클래스를 사용해 사용자 정의 논리값 출력 파서를 만드는 방법을 보여준다.
▶ main.py
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from langchain_core.exceptions import OutputParserException from langchain_core.output_parsers import BaseOutputParser # [bool]에서는 제네릭의 매개변수화에 대해 설명한다. # 기본적으로 구문 분석의 반환 유형이 무엇인지 나타낸다. # 이 경우 반환 유형은 True 또는 False이다. class BooleanOutputParser(BaseOutputParser[bool]): """사용자 논리값 파서""" true_value : str = "YES" false_value : str = "NO" def parse(self, sourceText : str) -> bool: targetText = sourceText.strip().upper() if targetText not in (self.true_value.upper(), self.false_value.upper()): raise OutputParserException( f"BooleanOutputParser expected output value to either be " f"{self.true_value} or {self.false_value} (case-insensitive). " f"Received {targetText}." ) return targetText == self.true_value.upper() @property def _type(self) -> str: return "boolean_output_parser" booleanOutputParser1 = BooleanOutputParser() responseBool1 = booleanOutputParser1.invoke("yes") print(responseBool1) """ True """ booleanOutputParser2 = BooleanOutputParser(true_value = "ON", false_value = "OFF") responseBool2 = booleanOutputParser2.invoke("on") print(responseBool2) """ True """ booleanOutputParser3 = BooleanOutputParser(true_value = "OPEN", false_value = "CLOSED") responseBoolList3 = booleanOutputParser3.batch(["open", "closed"]) print(responseBoolList3) """ [True, False] """ |
▶ requirements.txt
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aiohttp==3.9.5 aiosignal==1.3.1 annotated-types==0.7.0 async-timeout==4.0.3 attrs==23.2.0 certifi==2024.6.2 charset-normalizer==3.3.2 frozenlist==1.4.1 greenlet==3.0.3 idna==3.7 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 langchain==0.2.6 langchain-core==0.2.10 langchain-text-splitters==0.2.2 langsmith==0.1.82 multidict==6.0.5 numpy==1.26.4 orjson==3.10.5 packaging==24.1 pydantic==2.7.4 pydantic_core==2.18.4 PyYAML==6.0.1 requests==2.32.3 SQLAlchemy==2.0.31 tenacity==8.4.2 typing_extensions==4.12.2 urllib3==2.2.2 yarl==1.9.4 |
※ pip install langchain 명령을 실행했다.